美诺美啦魔丽彩防伪码查询

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如何分析活跃用户和留存用户

Twitter早期由于其产品特色，吸引了不少用户关注和注册。

不过让团队苦恼的是，大部分用户注册后看了下之后，就再也不来了，换句话说，产品的留存率非常低。

针对这个问题，团队进行了研究和调查，他们详细地分析了一下，有继续留下来使用的活跃用户和来一次就走的用户有什么区别，一名叫做Josh Elman 的员工发现了一个区别：

留存下来的活跃用户有一个行为特点，会在注册的当天，自己再去多挑选5-10个用户关注；而流失的用户大部分都是，直接接受了系统默认推荐的20个用户。

于是他们在产品上进行了调整，在用户注册之后，会鼓励用户自己选择10个最希望关注的用户关注，关注完之后，再给用户推荐一批名单，用户只要选择性地关注就可以了。

有些笨办法也是好办法

对于初期用户质量要求比较高的产品，用人力邀请也不是不能做的邀请办法，有时候还比其他方法更加有效。

比如，对于一些产品氛围、调性比较重要的产品来说，第一批种子用户的质量非常关键，会影响后续的产品的走向，所以主动筛选定向邀请，只选对最符合初期产品种子用户标准的用户进来，比如我们熟知的知乎，早期用户都是创始人一封封邮件邀请来的科技圈朋友。

美妆第一社区美啦在最开始做的时候，为了邀请到一些美妆达人，除了常规的线上邀请外，有些重要的人物没邀请到，CEO直接飞过去当面邀请，最终邀请来了一批优质的初始用户。

滴滴早期的第一批司机用户，也是工作人员一个个帮着司机安装的，司机本身文化程度低，对新事物接受度不高，又没见过之前有这种先例，只能用这种办法开始拉，虽然看起来是个挺笨的办法，但是是当时最有效的了。

一、什么是活跃用户/客户

用户/客户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。

二、什么是留存用户/客户

留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。

三、如何分析活跃与留存

1、如何了解某个月新注册的用户在接下来的第一个月的留存情况怎么样，在第二个月里的活跃和留存情况如何。

2、如何对比不同渠道的来看用户活跃和留存情况，比如，选取样本的时候，我们就看A和B渠道（比如说seo或者sem）进来的用户有什么区别:

3、如何分析产品的改版是否改进了体验，提高了用户活跃和留存： 总之，此方法可以灵活使用，也可以用于分析对比购买过不同产品的用户的留存的不同，骂过娘和点过赞的用户留存的不同，等等。