关于胶原蛋白的文章(关于胶原蛋白的文章标题)

1. 关于胶原蛋白的文章标题

还不错，胶原蛋白（Collagen）是人体一种非常重要的蛋白质，它广泛地存在于人体的皮肤、骨骼、肌肉、软骨、关节、头发组织中，起着支撑、修复、保护的三重抗衰老作用。

2. 胶原蛋白的广告标题

建议按照以下步骤进行；

1、准备一段文字，发到你朋友圈： XXXX饭店 吃一碗送一碗 呼三五好友一起撸串哈皮 朋友真感情,本店真品质。

2.口号，朋友圈洗脑模式就是一句口号，要洗脑好记，印象深很重要。而且这个口号要长期用，一直用，要让别人想到卤菜就想起你们的口号。

口号里可以附带产品名称特色，取名字也要有讲究，比如卤爪子有胶原，养颜，可以重点推女性，取名美容养颜卤香爪，这个就看你自己的机灵。

3.配图，拍一些店里菜品的照片。并且尝试p图，鲜香麻辣，卖相上绝对吸引人的眼球，要让人一看就能流口水。配图也是不让人拉黑的重要途径，没人能拒绝美食~

3. 关于胶原蛋白的论文

相信在这个世界上，没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”，女性的医美、护肤、化妆品，男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸，这个衰老最明显的部位上，人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事：欧洲女伯爵用处女血洗澡，埃及皇后做鳄鱼粪面膜，清宫妃子用口水涂脸……

之所以人们会尝试种种玄学方法，是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法，大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效，其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用，让人很难真正确认护肤产品的功能。

不过最近AI测肤的流行正在改变这种现状。

通过眼角照片精确识别肤龄，但这一切并不新鲜

最近在衰老领域研究期刊《Aging》上发表了一篇论文，说明了一种利用深度学习的非入侵式皮肤生理年龄监测方式，为皮肤衰老这件事打开了一种新的思路。

我们知道，就像心理年龄和生理年龄一样，皮肤的“肤龄”更能表现出我们身体的状态。有时候一位四五十岁的中年人也可以拥有年轻的皮肤，而年轻人却可能会拥有高肤龄。而肤龄则可以很好的推断出身体机能的衰老状态，而不是仅仅依靠身份证上的年龄。

这种能够测试出“肤龄”的算法名为“PhotoAgeClock”，建立在通过人脸识别识别年龄的技术上，研究者将人脸的部分继续细化，最终发现可以通过眼角照片进行图像识别，通过皮肤状况来判断身体的衰老程度。

在测试中发现，这种通过图像识别进行判断的方式，准确度甚至比通过抽血进行甲基化测试还要高。

而参与这项研究的，是一家名为Haut．AI的爱沙尼亚企业，这家企业主打的就是建立在AI测肤参数追踪上的皮肤病变和个性化护肤业务。

也就是说，建立在图像识别这种轻量级量化衰老以及皮肤状况的技术上，AI测肤可以有很多想象空间。

首先对于皮肤衰老状况量化表示，可以让护肤抗老这件事更加个性化。消费者可以根据自己皮肤的详细状况选择对应的产品。

同时在研发阶段，AI测肤也可以更精细的追踪产品的作用能力，让护肤品研发者可以随时发现皮肤的变化情况，提高研发效率等。

等等，这些话术怎么听起来这么耳熟？

从专业科研到娱乐卖货，AI测肤的冰火两极

其实对于中国消费者来说，AI测肤早就不是什么新鲜事了。

在去年，美图美妆就推出了AI测肤功能，在一些商场中，我们还能看到和电话亭一样的“智能测肤机”，在今年，华为和荣耀也在新款手机上推出了“爱肌肤”功能。在一些护肤品牌的天猫旗舰店中，用户也能找到通过拍照一键测肤的功能……

这些AI测肤产品基本大同小异：通过后置摄像头对面部进行拍摄，识别出脸部的哪些部位有痘痘、出油、黑头和细纹。这种一下数清楚你有多少颗黑头的技术看似很厉害，实际上只要稍微一动脑子就会发现并没有什么卵用。

因为和PhotoAgeClock这种通过拍照实现和血液检测一样精准的年龄检测不同，这些普通的AI测肤所提供的信息，并没有超过人自己的认知范围——我有没有痘痘黑头，自己照照镜子不就知道了，还用你说？

更何况，这些测肤产品到最后无一不是引流到电商，告诉你应该购买什么护肤品，一天敷几片面膜。

如果我们简单地区分一下“有用的” AI测肤和“没用的”AI测肤，可以看到两者之间有着很明显的区别：

1、 有用的AI测肤出自AI企业和护肤品企业，没用的AI测肤出自卖货企业

其实所谓AI测肤并不是最近几年AI热时才出现的概念。宝洁公司从20年前就开始收集不同光照条件下的人脸数据，并从中获取肤质信息。比起护肤品企业的专业程度，和AI企业的强大技术，以美图美妆为代表的“电商导流”AI测肤在技术上并不完善。很多使用者也评价说，这些AI测肤用起来并不精准、在不同光照条件下结果相差很多，参考价值并不高。

同样，这些为了卖货的AI测肤也没能像Haut．AI这类专业AI企业一样，通过学术论文证明的自己的观点。可以说是在护肤和AI两方面都成绩堪忧。

2、有用的AI测肤重新量化信息，没用的AI测肤告诉你你已经知道的东西

就像去专柜一样，BA如果只告诉你脸上有黑头和出油，你会觉得对方在为了推销说废话。但如果BA把你皮肤状况细分到“真皮层”、“胶原蛋白纤维”、“基底膜”等等一般人不了解的地方，就更容易让人信服。同样，有价值的AI测肤应当是利用简单的方法，让更多人得知类似皮肤衰老情况、紫外线照射这样平时很难获知的信息。

除了能测皮肤衰老状况的PhotoAgeClock以外，露得清母公司和创业企业FitSkin合作的皮肤扫描仪也是一样，通过特殊传感器获取皮肤含水量；包括欧莱雅最近UV指甲贴，则用来获知紫外线这种平时我们很难精准量化的东西。

3、有用的AI测肤服务于B端，没用AI测肤只会为商品导流

同样的道理，其实在护肤这件事上，消费者和研发者之间是存在巨大的认知差异的。有的人可能有过去化妆品专柜测肤质的经历，最终得出来的一系列数据，需要BA讲解才能明白。同样，掌握着AI技术的科技企业和消费者自己是很难通过皮肤状态上数值变化来和护肤产品、手法等等对应起来的，是典型的“有题目，没解法”。如果仅仅导向商品，很难让人不觉得这又是一笔智商税。

其实真正受益于AI测肤并不是消费者，而是护肤产品的研发者。像Haut．AI所提供的就是云端SaaS服务，研发者收集好自己消费者的数据，在SaaS平台中得出计算结果，进而去促进研发。

AI测肤未来：和所有AI一样去到需要效率的地方

而AI测肤目前面对的最大问题，就是娱乐化风潮和认知失调下带来的收益不均等。

从娱乐化来讲，通过现在这些随处可见“AI测肤”，消费者几乎已经形成了一种固有的认知，认为AI测肤就是测着玩玩的，并不真的具有参考性。不专业的AI测肤自我祛魅之后，即使消费者应用上了精准专业的AI测肤，也很难形成信任关系。

至于认知失调，是不管专业还是非专业的AI测肤，对于消费者来说他们所提供的信息都是在自己认知范围之外的。“红血丝代表敏感肌”、“皮肤干燥需要补水”，这些信息不管精准与否，其实都是护肤商业体系下商家对于消费者的单方面灌输。对于消费者来说，不管你只是告诉我我皮肤干燥需要补水，还是给我列了一堆复杂的术语数值告诉我我需要补水，结果都是一样的，很难看出其中的专业知识浓度差异。所以专业程度也不能成为消费者被说服的理由。

所以，专业化AI测肤和娱乐化AI测肤同样投入到消费市场中，也不一定能在收益上产生明显的差异。

这样看来，大部分专业AI测肤企业选择的道路还是正确的——避开C端市场，和B端护肤品企业合作。

相比直面消费者，B端企业对于算法的精准程度显然有着更迫切的需求和明确的感知。就像护肤品牌POLA，所提供的皮肤测试非常受消费者欢迎，可皮肤测试的过程非常麻烦，要用取样贴贴在脸上取样，然后跨洋邮寄到POLA在日本的中心，最后还要在实验室中经历十几天的校验才能有结果。如果这种过程能够被AI简化，相信能大大提升POLA皮肤测试服务的效率。

其实AI测肤和所有AI技术一样，适用于那些需要“效率”的地方。机场安检需要提升效率，所以人脸识别得以应用；发布会速记需要提升效率，所以语音识别得以应用。但消费者对于自己皮肤状况的简单认知是不需要提升效率的（照照镜子就能看到的事本身没有效率可言），但B端企业研发护肤品、完成专业皮肤测试等等是需要效率的，所以AI测肤该去哪里，答案也很明了。

4. 胶原蛋白的广告词

肥而不腻，软软糯糯，满口留香，满满的胶原蛋白，让人吃了回味无穷，这就是著名的—东坡肘子。

色味俱佳，香气扑鼻 ，外焦里嫩让人吃了垂涎三尺，不能忘怀。

猪手美味诱四方，色亮更奈细品尝，若问烹调法何在？老水酱油添冰糖。五料更是滋中味，百家宴里第一香。——著名的东坡肘子上桌喽！

5. 关于胶原蛋白的知识

化妆品成分表的标识有如下规律。

（1）所标识的成分名称按其在配方中的含量由大到小进行顺序，即排位越靠前，表明这个成分在该化妆品中的含量越高。例如，水是大多数化妆品中最常使用的溶剂，在许多情况下是含量最多的成分，所以它一般在成分列表的最靠前的位置。

（2）对于在产品中含量小于或等于1％的成分，在位于加入量大于1％的成分之后，可以任意排列顺序，也就是说，这类成分之间可以不分先后。

（3）香精虽然是多种香料的混合物，但在配方表中只作为一个成分，用“香精”一个词进行标注，并和其他成分一起按照加入量的顺序排入成分表中。

（4）色素一般以着色剂的编号（即索引号）进行标注，如“CI73015”，如果没有编号，可以采用着色剂的中文名称，如“颜料黄”。

由此可看出，成分排名的先后顺序不代表它们的重要性，比如水和其他的一些物质如甘油、丁二醇等，都是常用的溶剂，它们除了基本的保湿作用以外，更多的是帮助分散和溶解化妆品中的有效成分，帮助这些有效成分接触到我们的皮肤或者毛发，以发挥作用。很多有效成分的含量可能不如水高，成分表中排位在水之后，但是它们却是化妆品发挥功效的重要因素。

化妆品成分表中的各种成分都有什么作用？

化妆品全成分表能让我们了解使用的产品都添加了哪些成分，但是这些成分通常会使用标准的化妆品原料标准中文名称来标记，对于不具有化学专业背景的普通消费者，即使看到了成分表中的化妆品原料标准中文名称，也未必能够知道这些成分是什么、有什么作用。事实上，复杂的化妆品原料标准中文名称代表的其实是一个简单的成分。下面简要介绍一些较为常用的化妆品成分。

（1）基质类成分

这一类成分用量较大，通常是全成分列表中排在最前面的成分，由于他们是化妆品有效成分的媒介，含量较多，通常排在成分表的前几位，如水、乙醇、矿物油、凡士林等。

（2）皮肤护理成分

在化妆品中有很多是对皮肤有护理作用的成分，其化学性质多种多样，通过各自不同的原理发挥作用，护理我们的皮肤，帮助皮肤更水润、紧致、光滑、亮白等。如具有保湿作用的甘油、透明质酸、胶原蛋白水解物等，能修复角质层的神经酰胺、维生素E等，能帮助去角质的水杨酸、溶角蛋白酶等，能抗氧化的超氧化物歧化酶（SOD）、维生素C衍生物等，能滋润肌肤的荷荷巴油及乳木果油等。

（3）护发成分

包括帮助头发柔顺的成分，如聚二甲基硅氧烷（硅油）、季铵盐、维生素E等；帮助去屑的成分，如吡硫翁锌、水杨酸等。

（4）酸碱度调节成分

我们的皮肤和毛发正常状态下处于弱酸性，皮肤的pH值大概在4.5～6.5（7为中性，小于7为酸性，大于7为碱性），头发的酸碱性是中性偏弱酸性。为了维持皮肤及毛发正常的酸碱度，化妆品需要保持一定的酸碱度，但是这并不是说化妆品就一定要在皮肤的酸碱度范围内才行。一些偏碱性的产品能更好地清洁，一些偏酸性的产品能更好地帮助皮肤自我更新，原则是化妆品不能过度破坏皮肤自身酸碱平衡。常用的酸碱调节剂有柠檬酸、磷酸、酒石酸、磷酸二氢钠、三乙醇胺等。

（5）防腐剂

常用的有羟苯甲酯、羟苯丁酯、羟苯乙酯、羟苯异丁酯、羟苯丙酯、山梨酸钾、苯甲酸钠、三氯生、苯扎氯铵、甲基氯异噻唑啉酮、甲基异噻唑啉酮、苯氧基乙醇、氯酚甘油醚、脱氢醋酸钠等。

（6）着色剂

化妆品中的色素没有标出具体名称，通常用编号标识，如CI77491等，如果着色剂没有索引号，则可采用其中文名称。

（7）清洁剂

清洁是化妆品的一大类功效。发挥作用的主要是表面活性剂。如洗发产品及沐浴露中常用的椰油酰胺丙基甜菜碱、月桂醇硫酸酯钠及月桂醇聚醚硫酸酯钠等；氨基酸洗面奶中常用的月桂酰谷氨酸钠、月桂酰肌氨酸钠及月桂酰胶原氨基酸钠等；洁面膏中常用的天然油脂（脂肪酸）和氢氧化钠、氢氧化钾（制备时脂肪酸与氢氧化钠、氢氧化钾反应生成的皂作为清洁剂）等。

6. 介绍胶原蛋白吸引人的标题

如果你是个“护肤小达人”，那么你在某些化妆品和护肤品中一定看到过题目中这些成分，其中VC是美白抗氧化的、维A酸调节皮肤油脂分泌的、胜肽可以淡化初老细纹、玻色因同样是抗氧化的。作为小仙女的你可能会问：这么多抗氧化成分，都可以抑制黑色素形成，刺激胶原蛋白再生，那谁的效果更好一些呢？

答案当然是胜肽！